Сегодня огромные надежды возлагаются на развитие генетики и вирусологии, искусственного интеллекта и квантовых компьютеров, изучение мозга и процессов мышления.
Ожидается, что прорывы в этих областях научного знания смогут дать необходимый импульс и переломить тенденцию замедления темпов научно-технологического прогресса [1].
Однако чудесных прорывов не наблюдается. И не предвидится. Многомиллиардные убытки на исследованиях и разработках, не дающих ожидаемой эффективности, растут с каждым днём.
Почему так происходит?
Дело в том, что попытки совершения этих прорывов осуществляются в рамках старой научной, философской и мировоззренческой парадигмы. Приговор которой был вынесен ещё в 1972 году Римским клубом в докладе с красноречивым названием «Пределы роста».
Вот так в эти пределы (воды, электроэнергии и людских ресурсов) упёрлось, например, производство чипов. Соответственно, наметился предел вычислительных мощностей компьютеров и нейросетей. Страшилки о наступлении сингулярности не подтвердились. А «большие данные» («big data»), ставшие фетишем «цифрового» поколения, показали полное бессилие перед информационными кодами. Ни в области изучения мозга, ни в генетике или вирусологии «большие данные», искусственный интеллект не способны привести к прорывным открытиям. Нельзя объять необъятное. Тупик.
Генетики и вирусологи тоже уткнулись в непреодолимый предел.
Ученые научились определять первичную структуру ДНК и РНК — последовательность нуклеотидов и способ кодирования аминокислот. Это назвали «чтением» ДНК. Однако сам смысл якобы «прочитанного» кода остаётся неизвестным. Большая часть кода ДНК (около 90%) вообще считается «мусорной». Цели и задачи вирусов, содержащих «кусочки» ДНК или РНК, остаются тайной. То есть понимание смысла программных текстов, закодированных в геноме, не достигнуто.
И вот, когда генетики упёрлись в потолок возможностей цифровых технологий и существующей парадигмы, сверху постучались философы. И предложили иную парадигму, которая парадоксальным образом преодолевает пределы старой.
В частности, она позволяет сделать обоснованную гипотезу, что программные коды ДНК (РНК) должны читаться как речевые тексты, на человеческом языке.
Пути решения задачи по чтению и пониманию геномных кодов ДНК мы и предлагаем в данной публикации.
