ИИ

«Я хочу остаться человеком». Фильм Галины Царевой.

Опубликовано автором Mykola Krasnostup

Трансгуманизм, NeuroNet (нейронет), виртуальная реальность, чипирование, роботизация, новое образование, новые религии, соединение мозга человеческого существа с компьютером…

Не то «Эпоха духовных машин», не то «Эпоха одухотворённых машин»… Книгу с таким названием написал Рэймонд Курцвейл (Raymond Kurzweil), один из современных идеологов развития корпорации Google.

Рэймонд Курцвейл (англ. Raymond Kurzweil; род. 12 февраля 1948, город Нью-Йорк, США) — известный американский изобретатель и футуролог. В качестве изобретателя он создал многочисленные системы для распознавания речи. Как футуролог он известен научными технологическими прогнозами, учитывающими появление искусственного интеллекта и средств радикального продления жизни людей. Согласно Курцвейлу, в будущем человечество достигнет почти неограниченного материального изобилия, а люди могут стать бессмертными. Он также дал обоснование технологической сингулярности — феноменально быстрого научно-технического прогресса, основанного на мощном искусственном интеллекте (превосходящем человеческий) и киборгизации людей.

Но ведь человечество изначально прошло точку СИНГУЛЯРНОСТИ, и мы изначально живём в «Веке духовных машин»! Ведь человеческие существа и есть те самые «духовные машины» и/или «одухотворенные машины». Просто основная проблема состоит в том, что понимание этого факта пока не достигнуто современными Личностями человеческих существ. Как только это произойдёт – наступит скачкообразное изменение этических норм и резко ускорится техническая эволюция.

Отсутствие у современных исследователей парадигмы таких понятий как «человек» и «человеческое существо», а, соответственно, и отсутствие понимания философии «смысла жизни» этого  существа, постепенно увеличивает количество технологических ошибок и ведёт человечество к своей гибели…

Программно-аппаратный комплекс «БАЛАБОЛ» или «ФАБУЛОИСКАТЕЛЬ». Поиск философских подходов к осознанию.

Опубликовано автором Mykola Krasnostup

После публикации в авторском блоге статьи «Мысли, которые мы думаем, определяют нашу судьбу», некоторые пытливые читатели начали задавать интереснейшие вопросы:

  • Откуда к нам приходят «потоки Мыслей»?
  • Кто именно создаёт «поток Мыслей»?
  • Кто постоянно «балаболит» в моей голове?
  • И т.д.

Я осознал, что без ответа на эти вопросы, дальнейшее исследование будет труднопонимаемым для читателей и я посвятил эту статью данному исследованию.

Действующую упрощённую модель аппаратно-программного комплекса «Балабол» (Ball-a-ball hardware-software complex) может испытать каждый, кто кликнет на предоставленную в данном предложении ссылку.

 

«Виртуальный эксперимент №1.

Участники эксперимента:

  • Метеостанция, включая домик обслуживающего её персонала, которую видит наблюдатель;
  • Наблюдатель, находящийся около метеостанции;
  • Оператор метеостанции, который отвечает на вопросы Наблюдателя.
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос оператору метеостанции — «Какая погода будет завтра в Киеве?». Оператор метеостанции отвечает – «Погода на завтра для города Киев – температура днём +50С, ночью +10С, ветер умеренный, северо-восточный, 6 м/c, влажность воздуха…».
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос оператору метеостанции – «Кто мне отвечает?» и слышит в ответ – «Оператор метеостанции».

 

Виртуальный эксперимент №2.

Участники эксперимента:

  • Метеостанция, которую не видит наблюдатель;
  • Наблюдатель, находящийся в любой точке земного шара;
  • Приложение «SIRI» (голосовой помощник, специально созданная программа с определённым уровнем искусственного интеллекта, разработанная компанией Apple для мобильных устройств своего производства типа iPhone). Приложение способно управляться голосом Наблюдателя, сообщать ответы Наблюдателю на одном из множества доступных ему языков планеты Земля. Причём ответ всегда будет содержать понятные Наблюдателю термины и понятия);
  • Приложение «Погода» (специально созданная программа с определённым уровнем искусственного интеллекта, способная получать информацию с метеостанций в любой точке земного шара без необходимости обращения к её оператору. Способна использовать в своей работе голосовые функции приложения SIRI).
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос приложению SIRI, загруженному в iPhone: — «Какая погода будет завтра в Киеве?». Приложение «SIRI», используя свои голосовые возможности и используя возможности Приложения «Погода» отвечает – «Погода на завтра в городе Киев – температура днём +50С, ночью +10С, ветер умеренный, северо-восточный, 6 м/c, влажность воздуха…».
  • Наблюдатель задаёт голосом вопрос приложению – «Кто мне отвечает?» и слышит в ответ – «SIRI».

Читать далее →

Реальная дата создания первой говорящей машины в истории человечества

Опубликовано автором Mykola Krasnostup

robot_07082016Как-то раз репортер брал интервью у Томаса Эдисона (1847 — 1931).

  • Скажите, сэр, — спросил он знаменитого изобретателя.
 — Ведь это вы изобрели первую в мире говорящую машину?
  • Нет, нет. — Поспешно ответил Эдисон.
— Первая говорящая машина появилась очень давно. Если говорить по существу, то она была создана еще в библейские времена… Выдержав паузу, он опасливо огляделся и заговорщически наклонившись к репортеру, шепотом закончил:
— …из ребра Адама!

Искусственный интеллект научился синтезировать шумы, которые люди не в состоянии отличить от естественных

Опубликовано автором Mykola Krasnostup

Искусственный интеллект научился синтезировать шумы, которые люди не в состоянии отличить от естественных. Ученые из Лаборатории искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разработали алгоритм, способный озвучивать видеоролики, снабжая их шумовыми эффектами. Для обучения ИИ исследователи показали ему около 1000 видеофрагментов, содержащих 46 000 различных шумов, которые производились при помощи барабанной палочки.

«Чтобы озвучить какой-либо эпизод, алгоритм анализирует звуковые характеристики исходного фрагмента и сравнивает их с семплами, которые хранятся в базе данных. Когда подходящий шум найден, система вставляет его в аудиодорожку ролика, аккуратно «сшивая» его с соседними звуками», — объяснил аспирант Эндрю Оуэнс (Andrew Owens), один из авторов разработки.

Когда видеоролики, озвученные ИИ, показывали добровольцам, те в большинстве случаев не могли распознать «подлога».

 

Искусственный интеллект затирает исходные шумы в ролике, заменяя их ударами и скрипами барабанной палочки. По мнению Оуэнса и его коллег, алгоритм можно будет использовать для создания звуковых эффектов в кино. Однако у исследования есть и более фундаментальное значение — ученые считают, что они разработали методику, которая позволит роботам эффективнее знакомиться с окружающим миром.

«Когда вы стучите пальцем по бокалу, звук позволяет понять, сколько в нем содержится жидкости. ИИ, который учится воспроизводить такие звуки, одновременно получает представление о форме и свойствах объектов материального мира», — сказал Оуэнс.